DataScience
extends AbstractProvider
in package
FinalYes
Провайдер данных науки о данных: алгоритмы, метрики качества, задачи машинного обучения и фреймворки. Данные интернациональные.
Table of Contents
Methods
- __construct() : mixed
- algorithm() : string
- Алгоритм.
- framework() : string
- Фреймворк или библиотека.
- metric() : string
- Метрика качества.
- task() : string
- Задача машинного обучения.
Methods
__construct()
public
__construct(Context $context) : mixed
Parameters
- $context : Context
-
разделяемый контекст провайдеров
algorithm()
Алгоритм.
public
algorithm() : string
Return values
string —алгоритм (random forest, k-means…)
framework()
Фреймворк или библиотека.
public
framework() : string
Return values
string —фреймворк (TensorFlow, PyTorch…)
metric()
Метрика качества.
public
metric() : string
Return values
string —метрика (accuracy, F1-score…)
task()
Задача машинного обучения.
public
task() : string
Return values
string —задача (classification, clustering…)